Marta Studzińska-Garczyk

Marta Studzińska-Garczyk

Specjalista ds. przetwarzania i analizy danych

Napisz do mnie

O mnie

Korzystając z metod Data Science i skryptowego języka R - działam szybko, a wyniki przedstawiam w zrozumiały sposób bez zbędnego nadmiaru informacji w postaci statycznych lub interaktywnych dashboardów. Moje raporty są uporządkowane wg schematu pracy naukowej, znajdują się tam opisy i komentarze napisane w żargonie statystyczno-matematycznym, tabele z danymi i oczywiście ładne i czytelne wykresy. Jeśli nie do końca potrafisz wykonać analizę statystyczną do swoich badań naukowych - zrobię to za Ciebie w ułamek czasu, który Ty byś musiała/musiał na to poświęcić, a przy tym nierzadko zaskoczę Cię dodatkowymi obliczeniami, które mogą dać nieoczekiwane wyniki i dodatkowo wzbogacą Twoją pracę (wykryję też ewentualne błędy ;P). Być może znasz podstawowe testy statystyczne i masz podstawową wiedzę do wykonania analizy - w takim wypadku mogę Ci przede wszystkim zaoferować oszczędność czasu, a więc również Twoich pieniędzy :) Najbardziej zyskasz na mojej pomocy w przypadkach kiedy masz wiele danych lub sygnałów biomedycznych do przetworzenia. Masz bardziej wymagające potrzeby? Chciałbyś użyć algorytmów uczenia maszynowego do stworzenia modeli matematycznych, opisujących złożone zależności między zbiorami danych jakimi dysponujesz? Nie ma problemu - stworzę dla Ciebie odpowiedni model, jeśli tylko jest to możliwe i w zasięgu moich możliwości, gdyż metody sztucznej inteligencji są na tyle rozległą dziedziną, że nie sposób znać dobrze wszystkich algorytmów i metod (choć ja znam ich całkiem sporo, bo przetwarzanie i analiza danych to moja pasja... no może poza grą na pianinie :) Zapraszam do współpracy!

Certyfikaty


project kurs_1

Statystyka w medycynie - metody zaawansowane

Szkolenie, w wymiarze 12 godzin zoorganizowane przez StatSoft Polska.


project kurs_2

Introduction to Probability and Data

Kurs autoryzowany przez Uniwersytet Duke (USA), trwający 5 tygodni (30-35 godzin). Zajęcia prowadzono w oparciu o język R.


project kurs_3

Inferential Statistics

Drugi z kolei kurs autoryzowany przez Uniwersytet Duke, trwający 5 tygodni (30-35 godzin). Zajęcia prowadzono w oparciu o język R.


project kurs_4

Linear Regression and Modeling

Kurs w wymiarze 4 tygodni (ok. 28 godzin); autoryzowany przez Uniwersytet Duke, bazujący na języku R.